教研室主任：井维华 执笔人：王晓明

一、课程基本信息

开课单位：教育科学学院

课程名称：SPSS原理及应用

课程编号：054001

英文名称：Principle and Application of SPSS

课程类型：专业任选课

总 学 时：36学时 理论学时：36学时 实验学时：

学 分：2学分

开设专业：心理学

先修课程：心理与教育统计学（051006）

二、课程任务目标

（一）课程任务

本课程是心理学专业的一门任选课程，也是心理学专业的学生学习和掌握SPSS的原理和应用的入门课程。本课程的任务是使学生从应用角度出发，在理论和实践上掌握数据的描述统计、方差分析、非参数检验、相关分析及回归分析的操作，建立SPSS数据处理的整体概念，使学生具有处理数据、查看输出结果的初步能力。

（二）课程目标

在学完本课程之后，学生能够：

1.描述SPSS软件的应用范围；

2.应用SPSS软件中的方差分析、相关分析和回归分析处理具体的数据问题；

3.根据不同的实验设计得出的数据选择适合的方差分析方法，并进行正确的结果解释；

4.全面掌握SPSS软件的使用方法，从而揭示数据所反映出的意义。

三、教学内容和要求

（一）理论教学的内容及要求

第一章 安装并启动SPSS

第一节 安装SPSS

1．了解安装SPSS软件包的要求；

2．理解并掌握安装SPSS的操作过程。

第二节 启动SPSS

1．理解并掌握启动SPSS的程序。

第二章 SPSS初接触——统计分析实例

第一节 两个平行班的教学效果评估（实例）

1.理解并掌握两个平行班的教学效果评估的实例。

第二节 工作过程

1.了解定义变量的操作过程；

2.理解录入数据和保存数据文件的操作；

3.掌握选用统计程序的操作过程；

4.掌握查看输出结果和保存统计结果的具体操作。

第三章 认识SPSS的工作界面

第一节 SPSS菜单

1. 了解并掌握SPSS软件菜单中各个选项的名称、位置和功能。

第二节 工具栏按钮和SPSS状态栏

1. 了解工具栏按钮中各个按钮的名称、位置和功能；

2. 理解并掌握SPSS状态栏的位置和功能。

第三节 SPSS常用操作

1. 了解新建窗口和打开文件的具体操作；

2. 理解并掌握如何在SPSS中实现在多个窗口之间切换、向指定的结果窗口输出新的统计结果、把菜单操作过程转换为程序语句、观察数据文件中的全部变量信息和改变数据窗口的显示格式。

第四章 使用SPSS管理数据（一）

第一节 SPSS的数据定义

1. 了解SPSS的数据窗口和变量窗口；

2. 理解并掌握变量窗口中定义数据的要求。

第二节 四种获得数据的方法

1.了解并掌握如何实现直接读入Excel数据文件、读入纯文本数据文件和读入数据库文件。

第五章 使用SPSS管理数据（二）

第一节 数据转换

1.了解如何通过数学计算生成新变量；

2.理解如何对已有变量值重新编码；

3.掌握如何计算指定变量值的出现次数并保存为新变量。

第二节 数据管理

1.了解对变量与观测记录的操作；

2．理解数据聚合和数据转置的操作过程；

3.掌握如何实现合并两个数据文件、选择部分观测记录和分割文件。

第六章 数据的描述统计

第一节 频次分析和数据描述

1. 了解频次分析的数据描述的基本功能和菜单位置；

2. 理解并掌握频次分析的实例。

第二节 分组求均值和数据探测

1.了解分组求均值和数据探测的基本功能和菜单位置；

2.理解并掌握分组求均值和数据探测的实例。

第三节 交互分析

1. 了解交互分析的基本功能和菜单位置；

2. 理解并掌握交互分析的实例。

第四节 多重反应下的频次分析和交互作用

1. 了解多重反应下频次分析和交互作用的基本功能和菜单位置；

2. 理解并掌握多重反应下频次分析和交互作用的实例。

第七章 样本及总体分布特征的判断和检验

第一节 正态分布的检验

1. 了解单样本的K-S检验的操作过程；

2. 理解并掌握检验正态分布的图形。

第二节 二项分布的非参数检验方法

1. 了解二项分布的非参数检验方法的操作过程；

2. 理解并掌握如何通过统计图查看样本的数据分布。

第八章 假设检验及不同实验设计的方差分析概论

第一节 SPSS统计检验模块一览

1.了解并掌握SPSS统计模块中常用的操作。

第二节 不同实验设计的方差分析及统计模块的选择

1.了解析因设计、嵌套设计、裂区设计、重复测量设计及交叉设计的具体操作；

2.理解随机化区组设计和拉丁方设计的操作过程；

3.掌握单因素完全随机设计的操作。

第九章 两个均值差异的显著性检验——T检验

第一节 独立样本的T检验

1.了解独立样本T检验的前提假设及适用的实验设计；

2.根据实例，理解并掌握独立样本T检验的操作过程；

3.掌握其他备选的处理方法。

第二节 配对样本的T检验

1. 了解配对样本T检验的前提假设及适用的实验设计；

2. 根据实例，理解并掌握配对样本T检验的操作过程；

3. 掌握其他备选的处理方法。

第十章 单因素完全随机设计的方差分析

第一节 前提假设和实例

1. 理解提供的实例；

2. 掌握单因素完全随机设计的前提假设。

第二节 方差分析

1.了解如何定义变量及标签、录入数据并保存；

2.理解以被试为随机变量和以项目为随机变量的方差分析的操作过程；

3.掌握输出结果的查看方法；

4.掌握其他备选的SPSS分析方法。

第十一章 两（多）因素析因设计的方差分析

第一节 前提假设和实例

1．理解多因素方差分析的前提假设；

2.掌握多因素方差分析的实例。

第二节 方差分析

1.了解如何检查数据是否满足方差分析的前提假设；

2.理解如何用SPSS进行方差分析；

3.掌握多因素方差分析的输出结果的查看方法；

4.掌握交互效应显著时的进一步检验的操作方法。

第十二章 单因素随机化区组设计与拉丁方设计的方差分析

第一节 单因素随机化区组设计

1.了解单因素随机化区组设计的实例；

2.理解并掌握用SPSS进行方差分析的操作过程；

3.理解并掌握输出结果的意义。

第二节 拉丁方设计

1.了解拉丁方设计的实例；

2.理解并掌握拉丁方设计的方差分析的操作过程；

3.掌握输出结果的方式、内容及意义。

第十三章 单因素设计的协方差分析

第一节 前提假设和实例

1.理解单因素设计协方差分析的前提假设；

2.掌握单因素设计协方差分析的实例。

第二节 协方差分析

1.了解斜率同质性检验的操作过程；

2.理解并掌握协方差分析的具体操作；

3.掌握协方差分析输出结果的方式、内容和意义；

4.掌握事后两两比较的操作过程和结果输出。

第十四章 单因素设计的多元方差分析

第一节 前提假设和实例

1.理解单因素设计多元方差分析的前提假设；

2.掌握单因素设计多元方差分析的实例。

第二节 多元方差分析

1.理解并掌握多元方差分析的操作过程；

2.掌握多元方差分析输出结果的具体内容和意义；

3.掌握事后检验结果的意义。

第十五章 重复测量设计的方差分析

第一节 前提假设和实例

1.理解重复测量设计方差分析的前提假设；

2.掌握偿付测量设计方差分析的实例。

第二节 方差分析

1.理解并掌握重复测量方差分析的操作过程；

2.掌握重复测量方差分析输出结果的具体内容和意义。

第十六章 两因素混合设计的方差分析

第一节 前提假设和实例

1.理解两因素混合设计方差分析的前提假设；

2.掌握两因素混合设计方差分析的实例。

第二节 方差分析

1.理解并掌握两因素混合设计方差分析的操作过程；

2.掌握两因素混合设计方差分析的输出结果及意义；

3.掌握两因素混合设计事后多重比较的的操作过程、输出结果及意义。

第十七章 交叉设计、嵌套设计与裂区设计的方差分析

第一节 交叉设计

1.了解交叉设计的实例；

2.理解用Report表格线束描述统计结果的操作过程及结果；

3.掌握用SPSS进行方差分析的操作过程及结果。

第二节 嵌套设计

1.理解嵌套设计的实例；

2.掌握用SPSS中Mixed Models: Linear进行方差分析的操作过程及输出结果的意义；

3.掌握用GLM: Univariate进行方差分析的操作过程及输出结果的意义；

第三节 裂区设计

1.理解裂区设计的实例；

2.掌握用GLM: Univariate进行方差分析的操作过程及输出结果的意义。

第十八章 单因素混合设计的方差分析

第一节 方差分析

1.理解单因素混合设计方差分析的实例；

2.掌握用SPSS进行方差分析的操作过程；

3.掌握方差分析输出结果的具体内容及意义。

第二节 交互作用显著时简单主效应的检验

1.理解并掌握简单主效应检验的操作过程；

2.掌握主效应检验输出结果的具体内容及意义。

第十九章 非参数检验

第一节 单样本配合度检验

1.理解单样本配合度检验的实例；

2.掌握单样本配合度检验的操作过程及结果的解释。

第二节 两个独立样本的差异显著性检验和两个相关样本的差异显著性检验

1.理解并掌握两个独立样本差异显著性检验的前提假设和实例；

2.掌握两个独立样本差异显著性检验的具体操作过程及输出结果的解释；

3.理解并掌握两个相关样本差异显著性检验的前提假设和实例；

4.掌握两个相关样本差异显著性检验的具体操作过程及输出结果的解释。

第三节 多个独立样本的差异显著性检验和多个相关样本的差异显著性检验

1.理解并掌握多个独立样本差异显著性检验的前提假设和实例；

2.掌握多个独立样本差异显著性检验的具体操作过程及输出结果的解释；

3.理解并掌握多个相关样本差异显著性检验的前提假设和实例；

4.掌握多个相关份样本差异显著性检验的具体操作过程及输出结果的解释。

第二十章 相关分析

第一节 相关分析

1.了解相关分析的前提假设，理解相关分析的实例；

2.理解检验相关分析前提假设是否满足的具体操作方法及结果的解释；

3.掌握相关分析的具体操作过程及输出结果的解释；

4.掌握计算变量集之间相关系数的操作过程及结果的解释。

第二节 偏相关分析

1.了解偏相关分析的前提假设，理解偏相关分析的实例；

2.理解如何绘制散点图以查看变量间的关系；

3.掌握偏相关分析的操作过程及输出结果的意义。

第二十一章 回归分析

第一节 一元线性回归

1.了解一元线性回归的前提假设，理解一元线性回归的实例；

2.掌握依据散点图检验线性关系的方法；

3.掌握回归分析的操作过程及输出结果的解释。

第二节 多重线性回归

1.了解多重线性回归的前提假设，理解多重线性回归的实例；

2.掌握多重线性回归的操作过程及输出结果的解释；

3.掌握多重共线性问题及其解决方案。

四、学时分配

五、考核说明

考核方法为考查；本课程成绩评定采用百分制，评定方法为平时成绩与期末作业相结合，平时成绩占总评成绩的30%—40%，期末作业占总评成绩的60%—70%。

六、主要教材及教学参考书目

（一）主要教材

1．丁国盛，李涛编著《SPSS统计教程》，机械工业出版社，2009年版。

（二）主要参考书目

1．卢纹岱主编《SPSS统计分析》，电子工业出版社，2010年版。

2.吴明隆编著著《SPSS统计应用实务》，中国铁道出版社，2000年版。

3.张厚粲，徐建平著《现代心理与教育统计学》，北京师范大学出版社，2009年版。